В статистике и анализе данных шумом называют случайные помехи, которые мешают отделить сигнал от фона. Определение бесспорное, и оно же — причина частого недоразумения. Когда в разговоре о решениях звучит то же слово, собеседники нередко понимают его по-разному: один видит таблицу с колебаниями, другой — группу экспертов, которые оценили одно и то же дело каждый по-своему. Ниже вопросы, которые помогают не говорить о разных вещах одним словом.

Что именно колеблется: показания прибора или мнения людей?

Когда два отчёта по одним и тем же данным дают разные выводы, где искать расхождение: в данных или в тех, кто их читал? Можно ли очистить от помех таблицу, но не очистить от них суждение о ней? И если помехи в данных вы убрали, а разнобой остался, значит ли это, что причина была в другом месте? Обычно здесь путают два слоя: то, что измеряют, и тот, кто измеряет. Для аналитика и консультанта различие принципиально, потому что им отвечать и за цифры, и за выводы.

Почему разброс в суждениях труднее заметить?

Помехи в данных видны на графике. А где виден разброс в оценках, если каждый эксперт выдаёт один ответ, а его коллега другой, и сравнивать их никто не просил? Кто в вашей организации вообще знает, насколько расходятся оценки по одним и тем же делам? Статья о том, откуда у этого явления имя и кто его описал, есть отдельно: Шум Канемана: что это за явление. Здесь речь о другом: о том, как не подменить одно значение слова другим.

Можно ли применить к человеку язык измерений?

Если считать разум измерительным инструментом, то что у него считать сигналом, что помехой, а что ошибкой измерения? Совпадают ли эти понятия с теми, к которым привык аналитик? И чем они отличаются от привычной ошибки, у которой есть направление? Вопросы звучат формально, но от ответа зависит, что вы будете исправлять: данные или способ их оценивать.

Где искать ответы

Книга ШУМ. Тайна системной ошибки для тех, кто принимает решения рассматривает принятие решений как систему, которую можно сделать управляемой, а не как субъективную лотерею. Она хорошо подходит как вход в тему. Курс Ph.D. Олега Мальцева Тайна системной ошибки для тех, кто принимает решения построен на аналитическом разборе книги Даниэля Канемана о шуме и ориентирован в том числе на тех, кто отвечает за экспертизу и оценку: в нём разум рассматривается как измерительный инструмент, с проблемами суждения и ошибкой измерения.

Начните с книги ШУМ. Тайна системной ошибки для тех, кто принимает решения: изучив её, вы сможете ответить себе, что именно называют шумом, когда речь идёт о решениях людей.